- Home
- Explore ZEISS
- Webinars
- Analiza tehnicne cistosti: Umetna inteligenca kot ojacevalec ucinkovitosti
Nove metode pri analizi tehnične čistosti
Današnji sodobni mikroskopi lahko že samostojno merijo, štejejo in razvrščajo delce na filtrskih membranahglede na dooločene izbirne standarde ali norme. Toda delce, ki se nahajajo na obrobnem območju na površini, so morali do sedaj uporabniki vedno naknadno razvrstiti (zelo dolgotrajen proces). Z novimi modeli strojnega učenja za kvalifikacijo objektov v jedru analize tehnične čistosti ZEISS ZEN si lahko uporabniki zdaj prihranijo ta korak delovnega toka, zato potrebujejo manj časa, prejmejo izboljšanje rezultate in se 'zelo, zelo približajo' realnosti vzorca.
Poudarki:
- Uporaba modelov umetne inteligence pri klasifikaciji
- Korelativna mikroskopija in metode elektronske mikroskopije pri določanju kemične sestave nečistoč
- Pričakovane dopolnitve standardizacije analize tehnične čistosti